机器视觉:给钢铁厂一双眼睛
作者:极速3d彩票 发布时间:2019-08-20 14:14

  与进入稳定增长时期的发达国家相比,中国的机器视觉市场,刚刚进入黄金增长时期。随着劳动力成本的提高,我国,庞大的钢铁企业将进入高质量,的发展阶段。

  与进入稳定增长期相。比,我国机器视觉市场刚刚。进入。黄金增。长期。随着劳动力成本的提高,我国庞大的钢铁企业将进入高质量的发展阶段。

  本文从,鞍,钢经济发展研究所的作者星娜/盛灵玲的,原名“机器视觉产业钢铁工业细分市场分析”转变为1亿欧元,仅供业界参考。

  机器视觉通过使用光学工业数码相机。和图像处理工具来模拟人类的视觉能力。最后,通过!命令某。一特定设备执行这些决定,将计算机,的快速可重复性与人眼视觉的高度智能和抽象结合起来。典型的机器视觉系统包括图像采集部分(光源摄像机图像采集卡)、图像处理,部分(图像处理软件)、监视器通信/输入输出;单。

  机器视觉已经进入发达国家的稳定增长期,预计2019-2025年市场复合平均增长率约为;14%。目。前,美;国和德国在全球机器视觉技术和市场、方面处于主!导;地位。我国进口核心组件和底层软件的开发占生产成本的60%。外国机械视觉公司;处于产业链和价值链的顶端。

  中国的机械视觉市。场正成为国际机械视觉制造商的重要目标市常中国的机械。视觉市场正处于黄金时期。中国。的机械视觉市场规模从2008年的5.1亿元增加到2016年的30.3亿元。2008年至2016年,复合增长率为25%。预计未来几年将保持。超。过20%的增。长,到2020年将达到70.9亿元。从。2018年上半。年开始,主要的机器视觉公司普遍。受到市场资本的青睐,这也支持当前市场的快速增长。国内机器视觉公司处于产业链和价值链的底部。

  步骤分、析是企。业战略,外部环境分析的基本工具。,采用PEST方法分析钢铁行业机械视觉行业宏观环境。主要围,绕政治(Politics)、经济;(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)四、个方面进行。通过对PEST的分析,发现工业环境对钢铁工业的应用具有积极的驱动作用,细分了钢铁工业的市常机器视觉技术在技术管理中具有很大的深度应用空间。

  由于老龄。化和劳动力结构,我国人口。红利的拐点已经到来。预计到202。2年和2034年,中国每年将降低约2000万名蓝。领工人的劳动力成本。随着中。国经济体从初级到成熟,钢铁行业正从劳动密集型企。业转。向资产密集型企业。

  短期内,201,5年中央金融领导小组会议提出的供应方改革为钢铁工业提供了2~3年的发展机会。2018年中央政治局会议提出的加强基础,设施透支的需求,将为,钢铁工业的发展提供2至3年的机会。总共为钢铁工业,提供了大,约5年的稳定发,展产业,环境。从长远来看,粗钢容量的变化将受到市场需求的推动。

  中国共产党第十九次全国代表大会的报告指!出,人民、日益增长的美好生活需要。是当前中国社会的主要矛盾。中国的经济从快速增长转向了高质量的发展阶段。未来工业发展的两大主线是由创新驱动的制造业产业升级和由更好的生活需求驱动的消费升级。!产品质量和制造设备自主化能力的提高,,是中国钢铁行业从制造大国向制造大国发,展的重要举措。

  综上所述,我国钢铁需求仍处于峰值平台的阶段,经过一定的持续时期,我国钢铁工业将顺利过渡到一个高质量的发展阶段。目前,钢铁行业对高质量。、高效。率内生的需求已经产生了。行业的痛点,这将极大地促进钢铁行业的智能转型。和升级,促进机械视觉技术的发展。机器视。觉是钢铁行业智能转型和升级的赋。能技术。机器视觉将摆脱原来的辅助工具,。成为生产系统的眼睛和脑。机器视觉技术将与生产系统的。业务创新和改造升级相结合,提高生产。效率和产品质。量。

  2018年。,我国生铁、粗钢(重复材料)产量分别为7.71。亿吨、9.28亿吨和11.06亿。吨。与去年同期相比,粗钢产量分。别增长了3。.0%和8.5%。2019年1月至2月,全国生铁粗钢和钢材累计产量分别。为12659万吨、14958万吨和17146。万吨。比去年同期增长百分之九点八,百分之九点二,百分之十点七。

  我国钢铁工业普遍采用电子和信息技术,大大提高了制造过程的自动化控制水平,,具有一定的,智能生产基矗目前,机械视觉技术在矿井烧结高炉炼铁,转炉炼钢中得到了应用。下表用于钢铁行业,的视觉应用。现代钢铁企业自动化程度高,设备种类多,,工艺流程长,产品分类好,人工质检效率低,机器视觉需求大。应用场景是钢铁企业内生需,求的反映。钢铁行业的智能制造正成,为机器视觉的应,用。目,前,世界上大约,15%的钢铁生产线,使用表面质量检测系统。

  以国内冷轧制造商为例,根据我;的钢铁数据,机器可以视觉到钢铁行业的市场空间。国内冷轧生产企业设计能力总计14000万吨左右,约326条一套系统按500000元,计算。冷轧机的视觉市场规模约为1.63亿元、。

  机器视觉在钢铁工业中的应用具有一定的应用前景,但在应用范围和规模上都有一定的。应用。该行业的渗透率仍然很低。机器视觉在电子。工业中的渗透性可以支持机器在钢铁工业中的视觉渗透率,因为电子工业是机。器视觉应用中最引领的下游工业。钢铁行业的机械。视觉渗透率远低于电子工业,。电子工业的视觉。渗透率也很低。

  在电子工业中,只有20%的装配线配备了视觉测试设备,甚至配备了视,觉测试设备的电子制造商。大部分只是在生产线的末尾,进行全面检查。,根据国际经验,每条生产线至少有三个视觉测试设备,以,实现在不同,的测试站,和最终测试。

  ,在未来,钢铁行业。的视觉应用,将从检验转变为控制。通过对质量信息的智能;分析,快;速实现了钢铁生产过程的调整,有效提高了产品的生产!效率和控制质量。质量检测系统从检测;到控制的。转变,实现了机械视觉技术与钢铁工业的集成。

  随着我国钢铁工业的转型和升级,机器视觉系统和生产自动化系统将进一步整合。机械视、觉技术在钢铁工业中的,应用将趋于成熟和广泛,;除了钢铁生产!过;程中的;各种过程。外,还将用于绿色材料库的冷床等管理。不仅!要实现钢铁生产模式的创新,而且要实现生产管理模式的创新。

  钢铁行业外国机械视觉制造商的技术在行业中处于领先地位,包括Isla-BaittanConer。国内钢铁行业的机器视觉企业是北科伊利;科技有限公司的宝新软件和第一自信。伊斯拉-BTV的缺陷分类软件系统功;能强大,适用于所有表!面测试需求,以满足高速生产线!的要求。软件系统的、功能一般是表面缺陷的分类,和处;理功;能。镭公司和北科宜立科、技有限公司都有自己的研!发团队产品;应用于钢厂。宝信软件和第一自信属于钢铁公司,目前正在与百度合作。2017年12月,宝信软件被选为工业和信息技术部第一批智能制造系统解决方案供应商推荐的目;录。宝信软件工业机器人无人值守的物流控制等产品相继投入使用,包括堆垛机无人值系统、无,人驾驶全自动仓库系。统等。

  首先,机器视觉在钢铁工业中的技术应用深度是不够的。机器视觉。作为一个整体在钢铁行业的初级阶段主要是。在视觉。检查中。目前,近80%的工业视觉系统主要。用于提高生产效率和控制生产过程中的产品质量。具体应用包括表。面缺陷检测(轨道钢球。带钢)、钢板平直度检测、平面形状和尺寸检测、钢板温度测量等。

  第二,高端镜片智能工业相机图像处理软件的核心技术由美国、德,国和日本等外国公司控制。

  国家制定和。实施强大战略的行动计划分别是中国制造2025、中。国制造2035和2045年。。目标是成为制造业强国和制。造业的领头羊。2015年5月8日,国务院正式发布了“中国制造202。5”,这是中国。制造强大战略的第一个十年行动计划。机器。视觉是人工智能的重要组成部分,是智能设备制造业的重要组成部分。

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